با همکاری مشترک دانشگاه پیام نور و انجمن اقتصاد دفاع ایران و انجمن اقتصاد انرژی ایران

نوع مقاله : کاربردی

نویسندگان

1 دکترای اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 استاد گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی

3 دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران

چکیده

این مقاله اثرات تغییر قیمت انرژی خانگی و سوخت حمل و نقل را بر تقاضای خانوارها در ده کوانتایل مجزا طی سال­های 83-96 از طریق رگرسیون کوانتایل بررسی می­کند. نتایج حاکی از آن است که، علامت کشش­های قیمتی خودی بر اساس انتظار نظری مورد تأیید می­باشند. دو گروه  مذکور در تمامی کوانتایل های مصرفی، جانشین هیکس آلن می­باشند و در صورتی که قیمت یکی از این دو گروه  افزایش یابد و نیز اگر این افزایش قیمت با جبران مصرف کننده همراه شود، انتظار می رود که تقاضا برای گروه دیگر کالایی افزایش یابد. به علاوه، دو گروه کالایی انرژی خانگی و سوخت­های حمل و نقل برای همه کوانتایل­های مصرفی به صورت کالای لوکس ظاهر شده­اند. همچنین، بیشترین درصد کاهش مصرف در اثر افزایش یک درصدی قیمت سوخت، پس از جبران مصرف­کننده،، مربوط به کوانتایل 1 یعنی آنها کم مصرف­ترین خانوارها بوده­اند و کمترین آن مربوط به کوانتایل 8  یعنی کوانتایل با بیشترین مصرف می­باشد. لیکن کمترین درصد کاهش مصرف انرژی خانگی در اثر افزایش یک درصدی قیمت آن، پس از جبران مصرف­کننده،، در کوانتایل کم مصرف 2 و بیشترین آن در کوانتایل پرمصرف 7  اتفاق افتاده است.

کلیدواژه‌ها

ابونوری، عباسعلی و هیوا شیوه (1385). "برآورد تابع تقاضای بنزین در ایران طی دوره 1347-1381"، پژوهشنامه اقتصادی، دوره 6، شماره 3، 206-228.
امامی میبدی، علی، غلامرضا گرایی نژاد و نگین دارابی (1393). "برآورد تابع تقاضای بنزین در ایران طی دوره زمان1381  تا  1386 با استفاده از تکنیک پنل دیتا"، فصلنامه علوم اقتصادی، سال 8، شماره 27،.50-29.
بیگانه، الهه، یداله محرابی، پروین میرمیران، علی اکبر خادم معبودی و پانته­آ ناظری (1392). "کاربرد رگرسیون چندک در تعیین عوامل مرتبط با ید دفعی ساکنین شهر تهران"، مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایران، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی شهید بهشتی، دوره 15، شماره 1، 40-33. 
پژویان، جمشید، فرهاد غفاری، فرهاد خداداد کاشی و فرناز فروتن (1398)." بررسی اثرات اعمال مالیات سبز بر تقاضای کالاهای آلاینده در ایران"، پایان­نامه دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران.
سهیلی، کیومرث، شهرام فتاحی و مهناز سرخوندی (1394). "ارزیابی راهبردهای پولی بانک مرکزی ایران نسبت به شکاف تولید و انحراف تورم: رویکرد بوت استرپ"، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره 21، 261-223.
شکوهی فرد، سیامک، رویا آل عمران ، نادر مهرگان و فرزاد رحیم زاده (1398). "اثر فساد بر توسعه انسانی (مدل رگرسیون کوانتایل)"، فصلنامه مدلسازی اقتصادسنجی، دوره 5، شماره اول، 66-37.
شهبازی، کیومرث، حمتی فرید، صمد، رضایی، هادی (1394). "بررسی تأثیر اندازه دولت و حکمرانی خوب بر شدت مصرف
انرژی: مطالعه موردی کشورهای عضو اوپک"، فصلنامه نظریه­های کاربردی اقتصاد، سال دوم،  شماره 4، 48-23.
عظیم­زاده آرانی، محمد (1396)، جایگاه تنظیم­گری در فرایند خصوصی سازی صنعت گاز؛ مطالعۀ موردی: بازار گاز ایران، فصلنامۀ مطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی، دورۀ 8 ، شمارۀ 29 ، 247-225.
 
Andrej, C., Jan, P., Marian, R. (2015). “An analysis of food demand and household food security in CEE: evidence from Slovakia”, 4th AIEAA Conference “Innovation, productivity and growth: towards sustainable agri-food production, Ancona, Italy.
Hendricks, W., koenker, R. (1990). “Hierarchical spline models for conditional quantiles and demand for electricity”, working paper No. 90-1661, College of commerce and business administration, Department of economics university of Illinois.
Ipek, E., sekmen Ipek, O. (2017). “Effect of household heterogeneity on consumption expenditure: A simultaneous Quantile Regression analysis”, The empirical ecomics letters, 16(12), pp. 1330-1336.
Kaza, N. (2010). “Understanding the spectrum of residential energy consumption: A quantile regression approach”, Energy Policy.
Koenker. R. & Bassett, G. (1982).”Tests of Linear Hypotheses and L1”, Estimation, Econometrica, 50: 1577-83.
Koenker, R. & Machado, A.F. (1999). “Goodness of Fit and Related Inference Processes for Quantile Regression”, Journal of the American Statistical Association, 94(448). 1296-1310.
Meng, Q., Xiong, Ch., Mourshed, M., Wu, M., Ren, X., Wang, W., Li, Y., Song, H. (2020). “Change-Point multivariable quantile regression to explore effect of weather variables on building energy consumption and estimate base temperature range”, Sustainable Cities and Society, 53.
Newey, W. K. & Powell, J. L. (1987). “Asymmetric Least Squares Estimation and Testing, Econometrica”, 55(4): 819-847.
Rickertsen, K., Gustavsen, G. (2006). “A Censored Quantile Regression Analysis of Vegetable Demand: The Effects of Changes in Prices and Total Expenditure”, Agricultural Economics.
Tilov, I., Volland, B. (2018). “From average Joe to frugal Jane and wasteful John: a Quantile Regression analysis of Swiss Households’ electricity use”, university of Neuchatel, Institute of Economic Research, working paper 18-17.