عوامل موثر بر تولید صنایع ماشین‌آلات و تجهیزات

عسگری, منصور; هوشمندگهر, سعیده; رهنمون‌پیروج, طیبه

doi:10.30473/indeco.2021.7961

نوع مقاله : مدل سازی

نویسندگان

¹ عضو هیات علمی و دانشیار موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی

² پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی

³ دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه رازی کرمانشاه و پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی

https://doi.org/10.30473/indeco.2021.7961

چکیده

صنایع ماشین‌الات و تجهیزات یکی از بزرگترین زنجیره‌های ارزش تولید در بین صنایع مختلف را دارد و محصولات این بخش به‌عنوان کالای واسطه‌ در دیگر صنایع کاربرد وسیعی دارد. در این مقاله تابع تولید، کشش‌های متوسط، نهائی، جانشینی و کشش انواع انرژی در نه فعالیت منتخب صنایع ماشین‌آلات و تجهیزات با استفاده از آمار و اطلاعات (4)97-(1)1381 با استفاده از تابع تولید ترانسلوگ برآورد شده‌است. نتایج نشان می‌دهد کشش‌های نهایی نهاده‌های نیروی کار، موجودی سرمایه و انرژی برای تمام فعالیت‌های تولیدی مورد بررسی مثبت است. کشش‌ متوسط نهاده‌های اشتغال و انرژی در سه فعالیت، تولید پمپ‌ها، کمپرسور‌ها، شیر‌ها و سوپاپ‌ها (2813)، تولید یاتاقان، چرخ دنده و دیفرانسیل (2814)، تولید ماشین‌آلات برای تولید منسوجات و البسه و چرم (2826) از سایر فعالیت‌ها بیشتر است. فعالیت‌های، تولید موتور و توربین، بجز موتور‌های وسایل نقلیه هوایی، خودرو و موتورسیکلت (2811)، تولید ماشین‌آلات متالوژی-ذوب فلزات (2823) و تولید سایر ماشین‌آلات با کاربرد خاص (2829)، به ترتیب دارای بیشترین کشش متوسط تولید نسبت به موجودی سرمایه و انرژی هستند. در فعالیت‌های تولید یاتاقان، چرخ دنده و دیفرانسیل (2814)، تولید ماشین‌آلات کشاورزی و جنگلداری (2821)، تولید ماشین‌آلات استخراج معدن و ساختمان (2824) و تولید ماشین‌آلات برای تولید منسوجات و البسه و چرم (2826)، ضرایب تخمین زده شده برای کشش‌های جانشینی بین نهاده‌های موجودی سرمایه و اشتغال و همچنین کشش‌های جانشینی بین نهاده‌های موجودی سرمایه و انرژی مثبت است که نشان میدهد نهاده‌‌ها جانشین هستند. در فعالیت‌های تولید پمپ‌ها، کمپرسور‌ها، شیر‌ها و سوپاپ‌ها (2813) و تولید سایر ماشین‌آلات با کاربرد خاص (2829)، تنها بین دو نهاده موجودی سرمایه و اشتغال رابطه جانشینی برقرار است. روابط جانشینی بین نهاده‌های انرژی و اشتغال برای سه فعالیت تولید یاتاقان، چرخ دنده و دیفرانسیل (2814)، تولید موتور و توربین، بجز موتور‌های وسایل نقلیه هوایی، خودرو و موتور‌سیکلت (2811) و تولید ماشین‌آلات متالوژی-ذوب فلزات (2823) مشاهده شده است

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.24767077.1400.5.15.6.9

مراجع

اسلاملوئیان، کریم و استادزاد، علی‌حسین (1395). برآورد تابع تولید مناسب برای ایران با وجود نهاده انرژی و تحقیق و توسعه: روش الگوریتم ژنتیک، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 16(1):48-21.

سیدنظری، مریم و فلسفیان، آزاده (1398). اندازه گیری کارایی فنی زعفرانکاران شهرستان مرند. دومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کشاورزی

عطرکار‌ روشن، صدیقه و رسولی, فاطمه (1394). اندازه گیری و تحلیل بهره‌وری عوامل تولید (مطالعه موردی: بخش صنعت استان کردستان). مدیریت بهره‌وری، تابستان، 7-26.

محتشمی، تکتم؛ کرباسی، علیرضا و زنده‌دره غریبی، بهاره (1395). تحلیل اقتصادی تولید و مقایسه کارایی فنی مزارع کوچک و بزرگ زعفران در استان خراسان رضوی، زراعت و فناوری زعفران، 4 (2)، 119-132.

نورانی‌آزاد، سمانه و خدادادکاشی، فرهاد (1398). ارزیابی کارایی و رشد بهره‌وری صنعت حمل و نقل مسافربری: کاربرد تابع تجزیه‌پذیر مرزی. فصلنامه برنامه‌ریزی و بودجه. ۲۴ (۲) :۳۱-۵۸.

مرکز آمار ایران، نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی دارای 10 نفر کارکن و بیشتر، سال‌های مختلف ، https://www.amar.org.ir.

Alvarez, M. & Lawrence, N. D. (2009). Sparse convolved Gaussian processes for multi-output regression. In NIPS 21, 57–64.

Barua, A., Goldar, B. and Sharma, H. (2015). The Role of Technological Conditions of Production in Explaining India's Manufacturing Growth, 1998-99 to 2007-08: Some Policy Perspectives. Jawaharlal Nehru University, 4, 1-49.

Christensen, L. R., Jorgenson, D. W. & Lau, L. J. (1973). Transcendental Logarithmic Production Frontiers, 29-45.

Erickson, K., Moss, C. B., Nehring, R. & Eldon B. (2003). A Translog Cost Function Analysis of U. S Agriculture: 1948-99, For Presentation at the Western Agricultural Economics Association Annual Meetings In Denver, Colorado.

Gallant, A. R. (1981). On the Bias in Flexible Functional Forms and an Essentially Unbiased Form: The Fourier Flexible Form, Journal of Econometrics 15, 211-45

Guilkey, D. K, & Lovell C. A. (1980). On the Flexibility of the Translog Approximation, International Economic Review, 21, 137-14

Kim, H. Y. (1992). The Translog Production Function and Variable Returns to Scale. The Review of Economics and Statistics, 74(3), 546-552.

Kim, K. (2019). Investigation of Japanese electricity industry using a CGE model of translog function. Economic Structures,8.

Önalan, K. and Basegmez, H. (2020). Estimation of Effect on Gross Domestic Product of Production Factors Using CES and Translog Production Functions: An Application to China Economy. Research Square

Songur, M. and Elmas, F. (2017). Cobb-Douglas, CES, VES ve Translog Üretim Fonksiyonlarının Tahminleri Üzerine Genel Bir Değerlendirme. Bulletin of Economic Theory and Analysis, 2(3), 235-278.

Stern, D. I. (1994). Accuracy of the Translog Function, Applied Economics Letters, 1, 172-174.

Umar, H., Girei, A. and Yakubu, D. (2017). Comparison of Cobb-Douglas and Translog frontier models in the analysis of technical efficiency in dry-season tomato production, (AJOL), 17 (2). 67-77.

Wales, T. J. (1977). On the Flexibility of Flexible Functional Forms: An Empirical Approach, Journal of Econometrics 5, 183-93.

White, H. (1980). Using Least Squares to Approximate Unknown Regression Functions, Inter- national Economic Review, 21, 149-170.‏

فصلنامه علمی پژوهش های اقتصاد صنعتی

عوامل موثر بر تولید صنایع ماشین‌آلات و تجهیزات

مراجع

مراجع

دوره 5، شماره 15
خرداد 1400
صفحه 93-108

عوامل موثر بر تولید صنایع ماشین‌آلات و تجهیزات

مراجع

مراجع

دوره 5، شماره 15خرداد 1400صفحه 93-108

دوره 5، شماره 15
خرداد 1400
صفحه 93-108