جهانگرد، اسفندیار و هدیه تجلی (1390)، "تجزیه شدّت انرژیبری در صنایع کارخانهای ایران"، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، دوره 8، صص 58- 25.
خداداد کاشی، فرهاد (1389)، اقتصاد صنعتی (نظریه و کاربرد)، تهران: مرکز تحقیقوتوسعه، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها.
دشتی، نادر؛ یاوری، کاظم و مجید صباغ کرمانی (1388)، "تجزیه رشد بهرهوری کل عوامل تولید در صنعت ایران با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی"، فصلنامه اقتصاد مقداری (فصلنامه بررسیهای اقتصادی سابق)، دوره 6، صص 128-101.
زراءنژاد، منصور و ابراهیم انواری (1384)، "کاربرد دادههای ترکیبی در اقتصادسنجی"، فصلنامه اقتصاد مقداری (فصلنامه بررسیهای اقتصادی سابق)، دوره 2، صص 53-21.
شهیکی تاش، محمدنبی و علی نوروزی (1393)، "تخمین تابع تقاضای صنعتی گاز طبیعی و سنجش شدّت مصرف گاز طبیعی در صنایع انرژیبر ایران"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 3، صص 130-93.
شهیکی تاش، محمدنبی؛ نوروزی، علی و غلامعلی رحیمی (1392)، "صرفههای مقیاس، سطح تولید بهینه و کشش جانشینی در صنایع انرژیبر ایران"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 2، صص 105- 75.
صادقی، سیدکمال و سکینه سجودی (1390)، "مطالعه عوامـل مؤثـر بـر شـدّت انـرژی در بنگاههای صنعتی ایران"، فصلنامه مطالعات اقتصـاد انـرژی، دوره 8، صص180- 163.
فرجزاده، زکریا (1394)، "شدّت انرژی در اقتصاد ایران: اجزا و عوامل تعیین کننده"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 4، صص 86-43.
فریـدزاد، علی (1394)، "تحلیـل تجزیـه شدّت انرژی در صنایع انرژی بر ایران با استفاده از روش شاخص لگاریتم میانگین دیویژیا بـا تأکید بر رویکرد زمانی دو دورهای و زنجیرهای"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره4، صص 117-87.
گلی، زینت و یکتا اشرفی (1389)، "بررسی شدّت انرژی کشور و تجزیه آن با استفاده از شاخص ایدهآل فیشر در ایران"، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، دوره 18، صص 54- 35.
یاوری، کاظم و نادر دشتی (1388)، "تحلیل روند تغییر تکنولوژی در صنعت سیمان ایران"، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، دوره 9، صص 157- 137.
Akkemik, K. A. (2009), "Cost function Estimates, Scale Economies and Technological Progress in the Turkish Electricity Generation Sector", Energy Policy, No. 37, pp. 204-213.
Berndt, E. R. and M.S. Khaled (1979), "Parametric Productivity Measurement and Choice among Flexible Functional Forms", Journal of Political Economy, No.87, pp. 1220-1245.
Christensen, L.R. and W.H. Greene (1976), “Economies of Scale in U.S. Electric Power Generation”, Journal of Political Economy, No.84, pp.655-676.
Christensen, L.R.; Jorgenson, D.W. and L.J. Lau (1973), “Transcendental Logarithmic Production Function”, The Review of Economics and Statistics, No.55. pp. 28-45.
Hicks, J. R. (1932), “Marginal Productivity and the Principle of Variation”, Economica, No.12. pp.79-88.
Kant, S. and J.C. Nautiyal (1997), “Production Structure, Factor Substitution, Technical Change and Total Factor Productivity in the Canadian Logging Industry”, Canadian Journal of Forest Research, No.27, pp. 701–710.
Li, J. (2009), Master Thesis, University of Toronto (Canada).
Ma, H.; Oxley, L. and J. Gibson (2009), “Substitution Possibilities and Determinants of Energy Intensity for China”, Energy Policy, No. 37, pp. 1793-1804.
Ma, H.; Oxley, L.; Gibson, J. and B. Kim (2009), “Modeling China's Energy Consumption Behavior and Changes in Energy Intensity”, Environmental Modeling & Software, No. 24, pp. 1293-1301.
Ma, H.; Oxley, L.; Gibson, J. and B. Kim (2008), “China's Energy Economy: Technical Change Factor Demand and Inter-factor/Inter-fuel Substitution”, Energy Economy, No. 30, pp. 2167-2183.
Shephard, R. S. (1970), Theory of Cost and Production Functions. Princeton University Press, Princeton, N.J.
Steir, J. C. (1980), “Technological Adaptation to Resource Scarcity in the U.S. Lumber Industry”, Western Journal of Agricultural Economics, No.5, pp.165-175.
Welsch, H. and C. Ochsen (2005), “The Determinants of Aggregate Energy Use in West Germany: Factor Substitution, Technological Change and Trade”, Energy Economics, No. 27, pp. 93-111.
Zha, D.; Zhou, D. and N. Ding (2012), “The Determinants of Aggregated Electricity Intensity in China”, Applied Energy, No. 97, pp. 150-156.
Okajima, S. and H. Okajima (2013), “Analysis of Energy Intensity in Japan”, Energy Policy, No. 61, pp.574-586.
Zellner, A. (1962), “An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias”, Journal of the American Statistical Association, No. 58, pp. 977-992.