In collaboration with Iranian Association for Energy Economics(IRAEE) and Scientific Association of Defence Economics of Iran(SADEI)

Document Type : modeling

Authors

1 M.A. of Economics, University of Sistan and Baluchestan

2 Associate Professor of Economics, University of Sistan and Baluchestan

Abstract

The objective of this research is to decompose electricity intensity based on the parametric approach (translog cost function) as well as to evaluate the relationship between technology change and electricity intensity in the manufacturing industries during 2005-2012. The results of calculation of electricity intensity imply that 18 industries have electricity intensity values of less than or equal to the average value of industrial sector (0.40 percent) and its range isfrom 0.33 to 0.40 percent. In this group, “manufacture of motor vehicles” witharelative production share of 33.81% and “manufacture of basic metal” with arelative share ofelectricity consumption of 46.09%, have the highest share of electricity production and electricityconsumption, respectively. Investigation of annual trend of technology changes and electricity intensity changes of whole industry implys that both indices have had an increasing trend during the studied period and regarding the positive and large substitution effect, the technology progress (technology effect) is not considered as an important factor in determination of electricity intensity. Decomposition of electricity intensity confirms that the technology and budget effects lead to increase the efficiency of electricity consumption and the substitution and production effects lead to decline the efficiency of the consumed electricity input of the industry.

Keywords

جهانگرد، اسفندیار و هدیه تجلی (1390)، "تجزیه شدّت انرژی­بری در صنایع کارخانه­ای ایران"، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، دوره 8، صص 58- 25.
خداداد کاشی، فرهاد (1389)، اقتصاد صنعتی (نظریه و کاربرد)، تهران: مرکز تحقیق‌وتوسعه، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه­ها.
دشتی، نادر؛ یاوری، کاظم و مجید صباغ کرمانی (1388)، "تجزیه رشد بهره‌وری کل عوامل تولید در صنعت ایران با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی"، فصلنامه اقتصاد مقداری (فصلنامه بررسی­های اقتصادی سابق)، دوره 6، صص 128-101.
زراء­نژاد، منصور و ابراهیم انواری (1384)، "کاربرد داده­های ترکیبی در اقتصادسنجی"، فصلنامه اقتصاد مقداری (فصلنامه بررسی­های اقتصادی سابق)، دوره 2، صص 53-21.
شهیکی تاش، محمدنبی و علی نوروزی (1393)، "تخمین تابع تقاضای صنعتی گاز طبیعی و سنجش شدّت مصرف گاز طبیعی در صنایع انرژی­بر ایران"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 3، صص 130-93.
شهیکی تاش، محمدنبی؛ نوروزی، علی و غلامعلی رحیمی (1392)، "صرفه­های مقیاس، سطح تولید بهینه و کشش جانشینی در صنایع انرژی­بر ایران"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 2، صص 105- 75.
صادقی، سیدکمال و سکینه سجودی (1390)، "مطالعه عوامـل مؤثـر بـر شـدّت انـرژی در بنگاه­های صنعتی ایران"، فصلنامه مطالعات اقتصـاد انـرژی، دوره 8، صص180- 163.
فرج­زاده، زکریا (1394)، "شدّت انرژی در اقتصاد ایران: اجزا و عوامل تعیین کننده"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 4، صص 86-43.
فریـدزاد، علی (1394)، "تحلیـل تجزیـه شدّت انرژی در صنایع انرژی بر ایران با استفاده از روش شاخص لگاریتم میانگین دیویژیا بـا تأکید بر رویکرد زمانی دو دوره­ای و زنجیره­ای"، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره4، صص 117-87.
گلی، زینت و یکتا اشرفی (1389)، "بررسی شدّت انرژی کشور و تجزیه آن با استفاده از شاخص ایده­آل فیشر در ایران"، فصلنامه پژوهش­ها و سیاست­های اقتصادی، دوره 18، صص 54- 35.
یاوری، کاظم و نادر دشتی (1388)، "تحلیل روند تغییر تکنولوژی در صنعت سیمان ایران"، فصلنامه پژوهش­های اقتصادی، دوره 9، صص 157- 137.
 
 
 
Akkemik, K. A. (2009), "Cost function Estimates, Scale Economies and Technological Progress in the Turkish Electricity Generation Sector", Energy Policy, No. 37, pp. 204-213.
Berndt, E. R. and M.S. Khaled (1979), "Parametric Productivity Measurement and Choice among Flexible Functional Forms", Journal of Political Economy, No.87, pp. 1220-1245.
Christensen, L.R. and W.H. Greene (1976), “Economies of Scale in U.S. Electric Power Generation”, Journal of Political Economy, No.84, pp.655-676.
Christensen, L.R.; Jorgenson, D.W. and L.J. Lau (1973), “Transcendental Logarithmic Production Function”, The Review of Economics and Statistics, No.55. pp. 28-45.
Hicks, J. R. (1932), “Marginal Productivity and the Principle of Variation”, Economica, No.12. pp.79-88.
Kant, S. and J.C. Nautiyal (1997), “Production Structure, Factor Substitution, Technical Change and Total Factor Productivity in the Canadian Logging Industry”, Canadian Journal of Forest Research, No.27, pp. 701–710.
Li, J. (2009), Master Thesis, University of Toronto (Canada).
Ma, H.; Oxley, L. and J. Gibson (2009), “Substitution Possibilities and Determinants of Energy Intensity for China”, Energy Policy, No. 37, pp. 1793-1804.
Ma, H.; Oxley, L.; Gibson, J. and B. Kim (2009), “Modeling China's Energy Consumption Behavior and Changes in Energy Intensity”, Environmental Modeling & Software, No. 24, pp. 1293-1301.
Ma, H.; Oxley, L.; Gibson, J. and B. Kim (2008), “China's Energy Economy: Technical Change Factor Demand and Inter-factor/Inter-fuel Substitution”, Energy Economy, No. 30, pp. 2167-2183.
Shephard, R. S. (1970), Theory of Cost and Production Functions. Princeton University Press,  Princeton, N.J.
Steir, J. C. (1980), “Technological Adaptation to Resource Scarcity in the U.S. Lumber Industry”, Western Journal of Agricultural Economics, No.5, pp.165-175.
Welsch, H. and C. Ochsen (2005), “The Determinants of Aggregate Energy Use in West Germany: Factor Substitution, Technological Change and Trade”, Energy Economics, No. 27, pp. 93-111.
Zha, D.; Zhou, D. and N. Ding (2012), “The Determinants of Aggregated Electricity Intensity in China”, Applied Energy, No. 97, pp. 150-156.
Okajima, S. and H. Okajima (2013), “Analysis of Energy Intensity in Japan”, Energy Policy, No. 61, pp.574-586.
Zellner, A. (1962), “An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias”, Journal of the American Statistical Association, No. 58, pp. 977-992.