با همکاری مشترک دانشگاه پیام نور و انجمن اقتصاد دفاع ایران و انجمن اقتصاد انرژی ایران

Document Type : applicative

Authors

1 department of economics, management and economics faculty.science and research branch, Islamic azad university, Tehran.Iran

2 Professor of Economics, Science and researches branch, Islamic Azad university of Iran

3 Associate Professor of Economics, Science and researches branch, Islamic Azad university of Iran

Abstract

This paper evaluates the effects of price regulation  of housing energy and transport fuels on houshold demand in 10 separate quantilesby quantile regression approach.  According to the results, the sign of the own price elasticity is theoretically expected. These two categories of goods are the Hicks-Allen Substitutes and if the consumer is compensated, it is expected that increasing the price of one group of goods increases the demand for another group of goods. Meanwhile these 2 groups of energy have appeared as a luxury good in all quantiles. Also The highest percentage of consumption reduction due to a 1 percent increase in fuel price is in quantile 1 that is the households in the lowest consumption quintile and the least one is for quantile 8 that is the high consumption quantile . But the least percentage of consumption reduction of housing energy after compensation is in low consumption quantile 2 and the most one is for high consumption quantile 7.

Keywords

ابونوری، عباسعلی و هیوا شیوه (1385). "برآورد تابع تقاضای بنزین در ایران طی دوره 1347-1381"، پژوهشنامه اقتصادی، دوره 6، شماره 3، صص206-228.
امامی میبدی، علی؛ گرایی نژاد، غلامرضا و نگین دارابی (1393). "برآورد تابع تقاضای بنزین در ایران طی دوره زمان1381  تا  1386 با استفاده از تکنیک پنل دیتا"، فصلنامه علوم اقتصادی، سال 8، شماره 27، صص50-29.
بیگانه، الهه؛ محرابی، یداله؛ میرمیران، پروین؛ خادم معبودی، علی‌اکبر و پانته­آ ناظری (1392). "کاربرد رگرسیون چندک در تعیین عوامل مرتبط با ید دفعی ساکنین شهر تهران"، مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایران، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی شهید بهشتی، دوره 15، شماره 1، صص 40-33. 
پژویان، جمشید؛ غفاری، فرهاد؛ خداداد کاشی، فرهاد و فرناز فروتن (1398)." بررسی اثرات اعمال مالیات سبز بر تقاضای کالاهای آلاینده در ایران"، پایان­نامه دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران.
سهیلی، کیومرث؛ فتاحی، شهرام و مهناز سرخوندی (1394). "ارزیابی راهبردهای پولی بانک مرکزی ایران نسبت به شکاف تولید و انحراف تورم: رویکرد بوت استرپ"، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره 21، صص 261-223.
شکوهی فرد، سیامک؛ آل عمران، رؤیا؛ مهرگان، نادر و فرزاد رحیم‌زاده (1398). "اثر فساد بر توسعه انسانی (مدل رگرسیون کوانتایل)"، فصلنامه مدلسازی اقتصادسنجی، دوره 5، شماره اول، صص 66-37.
Andrej C., Jan P. and R. Marian (2015). “An Analysis of Food Demand and Household Food Security in CEE: Evidence from Slovakia”, 4th AIEAA Conference “Innovation, productivity and growth: towards sustainable agri-food production, Ancona, Italy.
Hendricks W. and R. koenker (1990). “Hierarchical spline Models for Conditional Quantiles and Demand for Electricity”, working paper No. 90-1661, College of Commerce and Business Administration, Department of Economics University of Illinois.
Ipek E. and O. sekmen Ipek (2017). “Effect of Household Heterogeneity on Consumption Expenditure: A Simultaneous Quantile Regression analysis”, The Empirical Ecomics letters, 16(12), pp. 1330-1336.
Kaza N. (2010). “Understanding the Spectrum of Residential Energy Consumption: A Quantile Regression Approach”, Energy Policy.
Koenker R. and A.F. Machado (1999). “Goodness of Fit and Related Inference Processes for Quantile Regression”, Journal of the American Statistical Association, 94(448). pp. 1296-1310.
Koenker R. and G. Bassett (1982).”Tests of Linear Hypotheses and L1”, Estimation, Econometrica, 50, pp. 1577-83.
Meng Q., Xiong Ch., Mourshed M., Wu M., Ren X., Wang W., Li Y. and H. Song (2020). “Change-Point Multivariable Quantile Regression to Explore Effect of Weather Variables on Building Energy Consumption and Estimate base Temperature Range”, Sustainable Cities and Society, No. 53.
Newey W. K. and J.L. Powell (1987). “Asymmetric Least Squares Estimation and Testing, Econometrica”, 55(4), pp. 819-847
Rickertsen K. and G. Gustavsen (2006). “A Censored Quantile Regression Analysis of Vegetable Demand: The Effects of Changes in Prices and Total Expenditure”, Agricultural Economics.
Tilov I. and B. Volland (2018). “From average Joe to frugal Jane and wasteful John: a Quantile Regression analysis of Swiss Households’ electricity use”, university of Neuchatel, Institute of Economic Research, working paper pp. 18-17.