ارزیابی تغییرات بهره‌وری و کارایی سبز صنایع ایران با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها مبتنی بر اندازه‌گیری اسلک و شاخص مالکوم کوئیست

نوع مقاله : کاربردی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد ، دانشکده اقتصاد ، دانشگاه آزاد فیروزکوه ، فیروزکوه ، ایران

2 گروه مدیریت ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران ، ایران

3 گروه ریاضی، واحد فیروزکوه ، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه ، فیروزکوه آ ایران

10.30473/jier.2026.76602.1527

چکیده

این پژوهش با هدف ارزیابی تغییرات بهره‌وری و کارایی سبز صنایع ایران در دوره ۱۳۹۴–۱۳۹۸ انجام شد. از مدل تحلیل پوششی داده‌ها با رویکرد خروجی‌محور و فرض بازده متغیر به مقیاس مبتنی بر اندازه‌گیری اسلک استفاده شد. ورودی‌ها شامل تعداد کارکنان، ارزش مواد اولیه، تشکیل سرمایه ثابت و مصرف انرژی کل؛ خروجی مطلوب شامل ارزش افزوده صنعتی؛ و خروجی‌های نامطلوب شامل پسماند و فاضلاب بود. نتایج نشان داد میانگین کارایی سبز ۰.۶۸۳ (حدود اطمینان ۹۵٪: [۰.۶۵۲، ۰.۷۱۴]) بوده و اسلک انرژی (۴۱.۸٪) و پسماند (۳۳.۱٪) عوامل اصلی ناکارایی هستند. شاخص مالمکوئیست میانگین ۰.۹۵۸ را نشان داد که بیانگر کاهش سالانه ۴.۲ درصدی بهره‌وری سبز است؛ ۶۴.۳٪ از این کاهش ناشی از عقب‌ماندگی فنی (TC=۰.۹۷۳) و ۳۵.۷٪ از تغییر کارایی (EC=۰.۹۸۵) است. صنایع غذایی و نساجی بهترین و صنایع فلزات اساسی و کک و پالایش نفت بدترین عملکرد را داشتند. بر اساس نتایج، پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران با اولویت کاهش اسلک انرژی و پسماند از طریق مشوق‌های مالی و ممیزی اجباری، و مقابله با عقب‌ماندگی فنی از طریق انتقال فناوری سبز به صنایع پرمصرف، کارایی و بهره‌وری سبز را ارتقا دهند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


  • Ahmadi, M., & Colleagues. (2022). Energy efficiency analysis in Iranian industries using DEA method. Quarterly Journal of Sustainable Economy and Development, 2(4), 123–142. (In Persian)
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10٫1016/0377-2217(78)90138-8
  • Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica, 50(6), 1393–1414. https://doi.org/10٫2307/1913388
  • Chen, X., Chen, Y., Huang, W., & Zhang, X. (2023). A new Malmquist-type green total factor productivity measure: An application to China. Energy Economics, 117, Article 106408. https://doi.org/10٫1016/j.eneco.2022٫106408
  • Chen, Y., & Golley, J. (2021). Green productivity growth in China’s industrial economy. Energy Economics, 95, Article 105094. https://doi.org/10٫1016/j.eneco.2021٫105094
  • Darivand, H., & Colleagues. (2024). Environmental efficiency analysis of Iran’s food industries using DEA-BCC model. Industrial Management Journal, 15(2), 45–67. (In Persian)
  • Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. American Economic Review, 84(1), 66–83.
  • Guo, D., Wang, Y., & Zhou, P. (2018). Measuring green productivity growth: A global Malmquist-Luenberger index approach. Energy Economics, 72, 144–152. https://doi.org/10٫1016/j.eneco.2018٫03٫026
  • Han, N., Li, F., Long, J., Liu, J., & Li, Q. (2022). Green innovation and enterprise sustainable development performance based on the SBM-DEA model. Journal of Environmental and Public Health, 2022, Article 3127899. https://doi.org/10٫1155/2022/3127899
  • Khodadadi, A., & Colleagues. (2015). Economic efficiency of Iranian industries using DEA. Journal of Industrial Economics, 8(3), 112–130. (In Persian)
  • Li, Z., Zhang, B., & Chen, J. (2022). Industrial green productivity under environmental regulation. Journal of Cleaner Production, 370, Article 133142. https://doi.org/10٫1016/j.jclepro.2022٫133142
  • Liu, J., & Wang, K. (2021). Green total factor productivity and efficiency assessment based on DEA-SBM model. Sustainability, 13(5), Article 2669. https://doi.org/10٫3390/su13052669
  • Liu, J., & Yu, M. (2024). Analysis of green productivity in manufacturing based on different air pollution levels. Scientific Reports, 14, Article 23817. https://doi.org/10٫1038/s41598-024-74845-z
  • Liu, Y., & Colleagues. (2022). Dynamic green efficiency assessment in manufacturing industries. Journal of Cleaner Production, 342, Article 130987. https://doi.org/10٫1016/j.jclepro.2022٫130987
  • Peng, M., Wei, C., Jin, Y., & Ran, H. (2023). Does the environmental tax reform positively impact corporate environmental performance? Sustainability, 15(10), Article 8023. https://doi.org/10٫3390/su15108023
  • Rahimi, A., & Colleagues. (2021). Energy efficiency measurement in Iran’s metal industries using DEA. Iran Energy Quarterly, 9(37), 56–78. (In Persian)
  • Rezaei, M., & Colleagues. (2024). Energy efficiency in Iran’s petrochemical industries using DEA-CCR approach. Journal of Industrial Economics Research, 12(45), 89–110. (In Persian)
  • Sharif, A., Kocak, S., Khan, H. H. A., Uzuner, G., & Tiwari, S. (2023). Demystifying the links between green technology innovation, economic growth, and environmental tax in ASEAN-6 countries: The dynamic role of green energy and green investment. Gondwana Research, 115, 98–106. https://doi.org/10٫1016/j.gr.2022٫11٫012
  • Shen, Y., & Zhang, X. (2022). Study on the impact of environmental tax on industrial green transformation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24), Article 16749. https://doi.org/10٫3390/ijerph192416749
  • Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. https://doi.org/10٫1287/mnsc.44٫1٫49
  • Sueyoshi, T., & Goto, M. (2019). The intermediate approach to sustainability enhancement and scale-related measures in environmental assessment. European Journal of Operational Research, 276(2), 744–756. https://doi.org/10٫1016/j.ejor.2019٫01٫030
  • Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498–509. https://doi.org/10٫1016/S0377-2217(99)00407-5
  • Yan, H., Qamruzzaman, M., & Kor, S. (2025). Nexus between green investment, fiscal policy, environmental tax, energy price, natural resources, and clean energy—A step towards sustainable development by fostering clean energy inclusion. Sustainability, 15(18), Article 13591. https://doi.org/10٫3390/su151813591
  • Zhang, B., & Colleagues. (2020). Green efficiency evaluation of manufacturing industries based on SBM model. Journal of Cleaner Production, 268, Article 122189. https://doi.org/10٫1016/j.jclepro.2020٫122189
  • Zhang, B., & Colleagues. (2023). Dynamic evaluation of industrial green productivity. Ecological Indicators, 145, Article 109712. https://doi.org/10٫1016/j.ecolind.2022٫109712
  • Zhao, L., Zhang, Y., Sadiq, M., Hieu, V. M., & Ngo, T. Q. (2025). Testing green fiscal policies for green investment, innovation and green productivity amid the COVID-19 era. Economic Change and Restructuring, 56(5), 2943–2964. https://doi.org/10٫1007/s10644-023-09515-7
  • Zhou, P., Ang, B. W., & Poh, K. L. (2018). Measuring environmental performance under different DEA models. European Journal of Operational Research, 269(2), 401–415. https://doi.org/10٫1016/j.ejor.2017٫08٫022

Zhou, X., Li, J., & Sun, T. (2023). Dynamic analysis of green productivity in manufacturing industries. Ecological Indicators, 155, 110–125.